2026 年 10 月 29 日 20:59 至 23:45，历时 2 小时 46 分钟，本系统完成 12 个里程碑的连续迭代：从单区域静态检索页进化为具备自动采集、自主入驻、全自动核验、可信度分级、地图检索、AI 对话、合规闭环与搜索引擎收录的完整平台。全部设计、编码、部署与验证均通过灵光 AI 的自然语言对话完成——委托方以日常中文提出目标与裁决，AI 完成其余一切。
传统软件工程把需求翻译成文档、文档翻译成代码、代码部署到生产，链条长且失真。本系统验证了另一条路径：委托方用自然语言表达意图（'把系统更新迭代的成长轨迹展示出来'），AI 直接完成理解、实现、部署、外网验证与归档，单次迭代周期压缩至 5–15 分钟。人的角色收敛为两件事：提出目标，做出裁决。
全栈由 Python 标准库 HTTP 服务、SQLite 单文件数据库、nginx 反代与 systemd 守护组成，无第三方运行时依赖。页面由生成器脚本静态产出，数据变更后自动重建，检索始终实时直查云端库。这一架构使每次进化的部署成本趋近于零，也让系统在任何一台服务器上可完整复刻。
四阶可信度分级（本人登记·已验证 / 高可信 / 已收录 / 待验证）基于登记来源与交叉验证自动计算；入驻全自动核验把硬规则拦截、库内交叉验证与质量评估压缩到提交当场完成，判定全程留痕可审计；自助下架保障当事人退出自由。信任不靠承诺，靠可验证的机制。
数据按真实需求生长：用户每次搜索都登记为补采信号（搜索即采集）；AI 答不上的问题沉淀为知识选题（知识共养）；每六小时采集轮沿一二线梯队轮转推进，并巡逻老数据的新鲜度。数据有出有进、有生有灭，而非一次性堆砌。
AI 大模型接入时暴露的典型风险（思考过程混入面向用户的回复）通过输出体检解决：命中特征立即弃用并回退规则式兜底，用户侧永远只见干净结果。入库令牌每次部署轮换；密钥仅存服务器且权限收敛；'只增不覆盖'原则保证历史可追溯。
本系统开放进化需求窗口，任何用户的建议都会被自动归类、提炼为'种子真值'（可验证的事实断言）；同类需求聚合升权，验证可行后进入下一轮采集与部署。系统的下一个功能，由使用它的人决定。
这个系统的下一个功能，由你决定。
提交进化需求 →