吸收补齐 · 协同工程范式

openJiuwen 吸收补齐方案

针对华为云开源 openJiuwen(JiuwenSwarm)五大痛点,吸收协同工程范式并补齐——所有自动演进经「T0 人工审批锁档 + 真值来源链」安全门,规避噪声 / 过拟合 / 不可解释三坑。
Ω₀⊂⊙∞⊂Ω | DID-BR-000002 | 火斗云智 AIOS

核心交付

openJiuwen吸收补齐方案.html
六板块完整蓝图:为什么吸收 / 吸收清单 A1–A6 / 补齐路径架构 / P0 落地设计 / 路线图 / 安全门(P0·P1·P2 全落地标注)
README.md
落地状态、能力清单、安全设计、云端上报记录

六项能力模块(P0 / P1 / P2 全量落地)

A1
动态组队协商 → AxiomGate 双模
Leader–Teammate 编排、固定/动态双模、对接仲裁+执行通道
✅ swarm_orchestrator.py
A3
文本梯度优化 → 真值蒸馏+审批门
bad case→梯度→候选→T0 审批锁档,防过拟合
✅ text_gradient_optimizer.py
A2
Swarm Skills → 团队流程技能包+Hub
技能包注册/匹配/展开 fixed 流程,跨项目复用
✅ swarm_skills.py
A4
双层协同演进 → 团队编排真值域
team/member 双层独立演进+版本链
✅ swarm_evolution.py
A5
KV Cache 算力亲和 → llama.cpp 长上下文
前缀 KV 复用 + 长上下文分段递增(省 token)
✅ kv_cache_coordinator.py
A6
RSI 双维度自修改 → Harness/Artifacts 分离
方法层/成果层分离,自修改走 T0 审批
✅ harness_rsi.py

源码

swarm_orchestrator.py
A1 动态组队层
text_gradient_optimizer.py
A3 文本梯度优化
swarm_skills.py
A2 团队技能 Hub
swarm_evolution.py
A4 双层演进
kv_cache_coordinator.py
A5 KV Cache 算力亲和
harness_rsi.py
A6 RSI 双维度自修改
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