OFFICE-SANDBOX-KERNEL · SKILL + MCP · V1.0

办公AI沙箱自治内核

把办公AI云沙箱(豆包工作云电脑 / 腾讯workbuddy / 百度搭子等)从「单次提效工具」升级为「持续复利的个人智能底座」。可复用 Skill + 轻量 MCP 服务。

核心认知 三层区分

层性质会话销毁后
沙箱运行内存临时运行上下文/会话状态销毁
平台持久存储静态文件载体(无认知能力)保留文件
数据湖+调度内核叠加的动态认知层(关联/调度/真值沉淀)保留并持续复利

关键洞察:只做文件保存 ≠ 持续记忆。静态存储本身不具备知识关联、逻辑推演、规则调度能力,须在持久层之上叠加「个人数据湖 + 秩序调度内核」。

四环节高阶范式 Skill

① 环境自检 — 全维度扫描实例:OS/运行参数/持久层根目录/读写边界/脚本能力,告别黑盒。
② 数据湖 + 调度内核 — 汇聚方案/对话沉淀/模板/资料 → 统一数据湖;内核做知识关联检索、规则调度、真值沉淀。
③ 记忆激活口令 — 预设启动脚本+口令,沙箱重置后一键复原工作上下文,无需重复交代背景。
④ 定时自治进化 — 周期任务自动复盘、迭代模板、更新知识库、清理冗余,持续适配习惯。

MCP 服务 HTTP · 纯标准库 · :8300

python3 scripts/mcp_server.py
# 端点
GET  /api/sandbox/health   环境自检
POST /api/sandbox/ingest   数据湖沉淀 {title, content, tags}
POST /api/sandbox/boot     记忆激活口令复原
POST /api/sandbox/evolve   定时进化复盘
GET  /api/sandbox/lake     查看数据湖
GET  /api/health           服务健康

四端点已端到端验证 HTTP 200。

下载 Skill 源码包 (ZIP)

前置边界 注意

本方案依赖办公AI平台开放持久文件存储 + 脚本执行 + 定时任务能力。不同平台沙箱权限策略不同,部分产品不支持自定义脚本/定时任务,无法完整落地。环境自检环节会先确认能力边界。

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