企业私有化多智能体 Agent 平台
企业级多智能体协作平台 · 私有化交付 · 安全合规
多智能体RAG 知识库统一调度编排权限与审计私有化部署大模型安全
项目背景
企业引入大模型面临三个核心障碍：数据不出域（敏感业务数据无法上传公有云）、能力碎片化（单点 AI 能力无法协同完成复杂业务）、结果不可审计（生成结果无追溯、无权限边界）。项目目标是建设一套可私有化部署的企业级多智能体协作平台，让大模型能力在企业内网安全、可控、可协同地运转。
产品定位
面向园区与制造类企业的私有化 AI 基座：多个专业智能体（知识问答、工单治理、报表生成、内容生产等）在统一平台上协作，业务人员通过自然语言调用，IT 部门通过管理台完成权限与审计管控。
平台架构（简化示意）
核心产品设计
智能体编排
- 智能体注册/启停/版本管理
- 任务级调度与多智能体协作
- 上下文传递与结果收敛
RAG 知识增强
- 企业文档入库与自动切片
- 向量检索 + 权限过滤
- 引用溯源，降低幻觉
安全护栏
- 基于角色的权限隔离
- 全链路操作审计日志
- 内容安全前置校验
私有化交付
- 内网一键部署，数据不出域
- 模型网关：多模型路由与降级
- 运行监控与用量统计
我的角色
产品负责人：完成从 0 到 1 的需求调研、产品规划、PRD、原型与落地。主导「智能体编排」与「安全合规」模块的产品设计，与架构团队共同确定私有化部署方案，推动平台在产业园区场景试点上线并完成工单治理等业务验证。
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