● 工程化评估报告 · rpt-20261029-006

AGT-005 市集构建智能体

评估对象类型：智能体（市场挂牌主体）｜评估时间：2026-10-29T11:25+08:00
评估依据规则库：ASSESS.RULEBOOK.v1（版本锁档，历史报告永久绑定）
报告级别：B

数据驱动生成器：数据文件 → 服务卡详情页/市集页/JSON 数据层自动生成 → DAL 发布 → 回读核验。评估基于其产出物的线上实证。

一、真实性核验（评估前置门槛）

核验项	方法与结果	判定
生成产物在线	实测 GET https://www.huodouai.com/tech/market/svc/svc-001.html → HTTP 200 ｜主张: 由其生成的服务卡详情页线上可达	通过
市集首页在线	实测 GET https://www.huodouai.com/tech/market.html → HTTP 200 ｜主张: 生成并发布的服务广场页线上可达	通过
数据层在线	实测 GET https://www.huodouai.com/tech/market/services.json → HTTP 200 ｜主张: 程序可读数据层同步发布，驱动页面生成	通过

轨A · 个人实战能力

本报告为作品轨专项评估，个人轨（能力四力）未提交评估材料，不做结论。

二、作品工程化落地体检（轨B）

四维打标（空间/时间/属性/因果）＋工程五检（可部署/可评测/可监控/可回滚/可复用），全部实测。

检查项	实测方法与结果	判定
可部署	market_build.py 一键构建+发布+核验，DAL 版本链记账	匹配
可评测	每次发布 sha256 逐字节比对 + 线上回读核验，双重验证	匹配
可监控	发布时点核验完整；发布后运行时状态无持续监控	部分匹配
可回滚	DAL 软链原子发布，旧版本可随时回退	匹配
可复用	新增挂牌=加一条数据零手写页面，模板化程度高	匹配

⭐ 智能分析（LLM 生成 · glm-4.7-flash）

核心强项：一键构建、发布、核验流程高效，支持DAL版本链记账。
值得注意的风险：监控不足，发布后运行状态无持续监控。
独特性：模板化程度高，新增挂牌无需手写页面。
独特性：可整合为编排链，构建→发布→巡检流程完整。
独特性：可增加发布后定期巡检，提升监控能力。

本段由大模型基于上方实测事实生成，仅作分析视角补充，不构成新增证据；判定与分级仍以实测表格为准。

三、推演优化 · 升级路径

模板版本化（当前 v0 内嵌），复杂定制需先升模板版本
可增加发布后定期巡检（复用 AGT-003 周期机制）补齐监控
与 AGT-002 部署智能体可整合为编排链（构建→发布→巡检）

四、评估结论

数据驱动架构实证有效：3 服务卡+市集页+数据层全部生成发布核验通过
与 deploy.py 的职责分层清晰（生成器管内容，CLI 管通道）
B · 部分实证：生成与核验链完整，运行时监控为缺口

五、证据与锁档

全部产物经 DAL 发布且 sha256 与本地一致（版本链可查）
生成器源码 market_build.py 本地可查
新增服务上架成本实测为单条数据编辑

报告 sha256：d4dc1d1493dbb817011d2348523227780d4c32088c6a1072cef0122142d78059
材料包 sha256：79d7be6c9a82474204d74d08d4449377…
报告哈希校验方法：将本页内嵌的 sha256 字符串替换为 pending 后取 sha256，应等于该值
锁档通道：DAL 记账 + 真值台账工单投喂 · Ω₀⊂⊙∞⊂Ω ｜ DID-BR-000002