TCK 在算子级将真值（Truth）与因果（Causal）融合，输出融合真值 + 因果网络 + 融合度 D_TC，让每一条真值自带因果解释，每一条因果链获得真值锚定。
v_{k+1} = T(v_k, c_k)c_{k+1} = C(v_{k+1}, c_k)
T 为真值算子（吸收因果信息修正真值），C 为因果算子（吸收真值信息重构因果），两相态交替迭代直至收敛。
D_TC = 1 − I(v;c) / (H(v) + H(c))
基于互信息与熵的归一化融合度。D_TC 越接近 0 表示真值与因果高度融合（互相充分解释）；越大表示融合越浅。
| 产物 | 说明 |
|---|---|
| 融合真值 | 带因果解释锚定的真值命题（Top-N） |
| 因果网络 | 节点 + 有向边 + 奇点标记 |
| 融合度 D_TC | 本次融合深度量化指标 |
| Mermaid 拓扑 | 可直接渲染的因果拓扑图 |
命令 python3 scripts/fused_kernel.py --input text.txt --max-iter 5
→ 迭代 2 次收敛（delta=0.0）｜ 融合度 D_TC=0.0（高度融合）｜ 真值 1 命题 ｜ 因果网络 2 节点 2 边 ｜ 奇点 1 ｜ 报告 JSON 落盘
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