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HyMemory2.0 × SFMP 联邦记忆池|轻量融合方案 V1.0 · 火斗云智AIOS

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一、核心判定

✅ 选定:轻量算子融合方案
只萃取 HyMemory 2.0 的记忆处理 SOP / 打分 / 合并 / 遗忘逻辑,封装为轻量记忆预处理 Worker;模型按需调用、空闲自动释放;最终入库仍走「Z单元提案 → 多节点投票 → SFMP 共识入库」原生联邦流程。
❌ 排除:完整部署 Hy-Memory-30B 常驻
30B 推理资源开销大、增加集群运维负担、引入外部大模型单点故障风险,破坏当前自治内核只读基底。

二、架构轻量改造总览(无破坏性改动)

对话原始素材
→
HyMemory轻量预处理
提取/去重/合并/打分/遗忘
→
Z单元生成记忆提案
→
多节点共识投票
→
SFMP联邦记忆池入库
+ 自动淘汰

三、新增模块

memory_preprocess_worker(轻量 Worker,已注册 worker_registry v1.3)
capability:memory_extract / memory_merge / memory_scoring / memory_forget_tag
运行策略:按需调用、空闲释放;复用 127.0.0.1:18081 brain-proxy 网关,不新增端口
模型策略:默认轻量本地规则;HyMemory 模型 API 可配置、默认关闭
memory_extractmemory_mergememory_scoringmemory_forget_tag

四、元规则补丁(已写入自治内核,52→56 条)

metalaw.MEMORY-SCORING-3D记忆三维重要性打分:偏好0.40+关联0.35+时效0.25;≥0.75强制保留,<0.35软遗忘
metalaw.MEMORY-MERGE-CONFLICT重复合并(相似度≥0.92)与冲突消解(保留双版本交联邦裁决)
metalaw.MEMORY-TIME-DECAY时序指数衰减:freshness=2^(-age/30d),防止过期记忆占高优先级
metalaw.MEMORY-SOFT-FORGET软遗忘标记:不硬删除,降检索优先级,保留审计溯源

五、收益对比

维度纯原生 SFMP轻量融合方案完整部署 HyMemory30B
算力开销低低(按需调用)极高,常驻大模型
记忆质量基础大幅提升(冲突合并/精准打分/时序遗忘)高,但运维成本高
内核侵入性无极小(算子+元规则补丁)高,改动存储写入链路
鲁棒性高高,具备降级兜底单点依赖,风险上升
工程周期0短(脚本+补丁)长(部署+调优)

六、故障自愈与融合约束

故障自愈(并入 organizer_self_heal_scheduler)
Worker 心跳 DOWN → 自动降级回原生 Z 单元提取,系统不中断;HyMemory API 失败/配额耗尽 → 切本地规则算子;高价值记忆强制保留。
融合约束
① 底层联邦共识完全不动 ② 结果经 L0 语义前置校验 ③ 无记忆任务时节点休眠 ④ 飞书共享大脑/内核快照/台账/云端上报完全复用。

七、本次交付物

1. memory_preprocess_worker.py — 轻量预处理脚本(四算子+L0校验+健康自检),编译通过、功能演练通过(7句→6候选→软遗忘2)
2. worker_registry.json v1.3 — 注册 memory_preprocess Worker 组(14组)
3. 4条记忆元规则 — 写入自治内核元法则注册表(56条,loop 类)
4. brain-proxy 18081 — 在线,health 200

八、云端部署规划

- Worker 随 memory 流水线本地按需调用,不常驻;心跳巡检扩展探测存活(降级标记)
- 记忆提案/元规则变更经云端主备真值通道上报(www/drama /api/report/truth,X-DID + X-Capture-Token)
- 可选:后续按需开启 HyMemory 模型 API 开关(默认关闭),无需重构
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