岗位JD × 三大全域治理架构对标映射

总览映射

三大架构下岗位的角色与核心权责定位

稳态AI 稳态治理架构

业务侧基线翻译 · 风险/合规边界定义

承接顶层治理秩序，落地业务域的真值标准、风险红线、质量门槛；收集业务侧裁决异常送入 L3 分歧台账。

数据四维数据治理架构

业务场景资产规划 · 真值资产建设

定义业务知识资产归属、时效、属性标签、业务因果链路；构建标准化真值资产供给源（Golden Dataset）。

工具工具规范治理架构

逻辑态定义者 · 算子态选型决策者

产出全部业务侧逻辑态资产（Agent/Skill/Prompt/工作流）；选型 Skill/Agent/RAG/规则引擎；输出原型给 coding 工程师落地代码执行态。

逐条岗位职责对标

点击展开每条职责 × 三大架构的横切映射

● AI 稳态

划定该业务域的治理边界，对齐全域治理规则，定义业务域人机协同秩序。

● 四维数据

梳理业务域实体、业务流程因果链路（因果维），划分业务域隔离域（空间维）。

● 工具规范

编排业务工作流的逻辑态描述，设计人机分支、流转触发逻辑。

一句话对标：在全域治理框架内，完成业务域流程范式重构，产出业务域工作流逻辑态契约。

● AI 稳态

本职责主要落在工具态，不直接触发治理秩序约束。

● 四维数据

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● 工具规范

原型属于逻辑态可视化交付物；coding 工程师负责把契约转化为算子态路由、代码执行态实例。

一句话对标：产出逻辑态的可视化原型契约，作为和代码执行态开发的对接标准。

● AI 稳态

定义业务域真值比对基线，即裁决层判定“对/错”的标准，是裁决引擎的业务输入基线。

● 四维数据

Golden Dataset 属于最高等级真值资产，打上四维元数据入库、版本锁档、纳入资产基线流水线。

● 工具规范

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一句话对标：构建业务域真值资产池，供给 AI 治理裁决中枢做效果校验。

● AI 稳态

同步在方案内嵌入该场景质量门槛、风险边界，确保逻辑态不越权定义顶层真值。

● 四维数据

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● 工具规范（核心）

产出 Skill、Agent、Prompt 的逻辑态定义文件，明确 Schema、边界、约束；判断算子态能力组合方案；对齐代码执行态可行性。

一句话对标：业务侧全部 Agent/Skill/Prompt 逻辑态资产的设计、规格确权。

● AI 稳态

遵从风险最小 > 成本最小 > 收益最大顶层基本公理；落地业务域配额、成本稳态元规则。

● 四维数据

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● 工具规范

指导算子态调度策略、降级路由策略，选择低成本算子兜底，控制执行态算力消耗。

一句话对标：在顶层基本公理约束下，做业务场景内效果—成本的调度策略决策。

● AI 稳态

作为业务域元规则的输入源，产出场景化合规红线，汇入全域裁决引擎的预检规则集。

● 四维数据

定义资产密级标签（属性维）、脱敏策略，约束资产跨域流转。

● 工具规范

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一句话对标：向 AI 治理裁决层注入业务场景专属合规预检规则。

● AI 稳态

沉淀业务域治理范式，形成可复用的业务基线模板。

● 四维数据

需求、原型、方案全部作为配置资产进入资产库，四维打标、版本锁档。

● 工具规范

沉淀可复用逻辑态模板（Prompt 模板、Agent 模板、流程模板）。

一句话对标：沉淀跨场景可复用的治理范式资产、逻辑态资产，扩散治理范式。

逐条任职要求对标

能力要求如何锚定到三大治理架构

要求 1精通 WorkBuddy / Codex / Claude Code / OpenClaw 等智能体及 Hermes / Dify 平台，能端到端交付、独立上线≥1 个有量化效果数据的 AI 应用

● 工具规范：操作平台封装的「逻辑态编排、算子调度、执行态运行」，具备完整三态落地交付经验 ● AI 稳态：过往交付需配套效果基线、真值指标，有裁决校验闭环落地经验

要求 2掌握评测方法论：能设计评测集、定义指标口径、跑通 A/B 验证

● 四维数据：评测集 = 真值资产；指标口径 = 资产属性维的判定标签体系 ● AI 稳态：A/B 实验迭代业务域基线、优化裁决判定逻辑，产出数据送入分歧评审

要求 3能独立判断 Skill / Agent / 规则引擎 / RAG 四类能力适用边界，理解 Prompt / RAG / Agent / 微调各自的适用边界与成本量级，做出正确选型

● 工具规范（核心）：算子态能力选型、能力组合边界判断，区分适用场景与成本量级 ● 四维数据：RAG 依赖四维治理后的知识库资产；微调改变底层模型能力基线，属高成本变更项，审慎选型

要求 4能读懂技术方案，与工程/算法无障碍对话（不需写代码，但必须懂原理）

● 跨三层协同：读懂四维数据流水线方案、AI 裁决引擎方案、工具三态技术方案，作为业务与内核工程之间的翻译枢纽

要求 5有流程重构经验，能说服业务方改变既有工作习惯；抗压，能处理「业务期望过高」与「AI 能力有限」的持续冲突

● AI 稳态：业务期望与全域能力基线冲突时，纳入 L3 分歧台账管理；岗位负责冲突收敛、对齐治理秩序边界 ● 四维+工具：引导业务方按体系范式梳理资产、编排工具，放弃原生零散内嵌式规则方案

浓缩总结（可直接放入汇报）

岗位定位一句话

全域三大治理架构的业务侧产品枢纽

该岗位不是底层内核研发，而是把零散业务需求转化为符合全域自治范式、可管控、可评测、可锁档、可迭代的标准化体系资产与执行契约。

AI 稳态治理

翻译 · 定义 · 收敛

翻译业务诉求、定义场景真值基线、合规红线、质量门槛，收集冲突进入分歧收敛闭环，服从顶层治理章程/基本公理。

四维数据治理

资产 · 本体 · 库

设计 Golden Dataset 真值资产、梳理业务四维本体、搭建可复用业务资产库，供给标准化真值资产。

工具规范治理

逻辑态 · 选型 · 对接

全权负责逻辑态资产设计（Agent/Skill/Prompt/工作流/原型），完成算子能力选型，对接工程师落地算子态、代码执行态。

岗位核心价值：把零散业务需求，转化为符合全域自治范式、可管控、可评测、可锁档、可迭代的标准化体系资产与执行契约。

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