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智能体记忆系统
轻量化升级白皮书

对标 Hindsight / Mem0 / Prime Agent 全网标杆,用 SQLite + 规则实现企业级记忆闭环,零重组件、零额外服务

火斗云智AIOS · v2.0-lite

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一、核心设计哲学

本体系的最高战略治理规则是轻量化:能用字段扩展解决的绝不新增数据库表,能用规则实现的绝不部署新服务。

全网主流智能体记忆系统(Hindsight LongMemEval-S 94.6%、Mem0 93.4%、Zep时间知识图谱、Prime Agent自改进框架)的核心能力,全部用现有 SQLite + 规则引擎轻量化复刻落地,不引入 Postgres+pgvector、Neo4j 等重组件。

0
已上线核心功能
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累计真值条目
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数据库MB
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服务内存MB

二、对标全网标杆 · 成本对比

方案 需要部署组件 内存占用 运维成本
Hindsight 原版 Python服务 + SQLite + Embedding模型 ~500MB 高(需维护向量索引)
Mem0 原版 Python服务 + Postgres + pgvector ~2GB 很高(数据库运维)
Zep / Graphiti 原版 Python + Postgres + Neo4j图数据库 ~4GB 极高(双数据库)
本体系 v2.0-lite 单Python进程 + SQLite ~25MB 极低(零运维)

功能对标

标杆系统 核心能力 我们的轻量化复刻
Hindsight 四网络分层 + 观点置信度演化 + 证据计数 自动置信度 + 证据数字段 + append追加模式
Mem0 自动事实提取 + 冲突检测 + 分层记忆 相似检测反馈 + scope四层分类 + key自动生成
Zep / Graphiti 时间知识图谱 + 事实有效期窗口 valid_from/valid_to 时间戳字段,过期自动降权
Prime Agent Continual Harness 自我改进 + 经验提炼 /api/refine 经验沉淀接口,任务完自动提炼规则

三、已上线 12 大核心功能

01
自动置信度 + 证据计数
写入时按内容长度+确权元数据自动打分 S/A/B/C 四级,自动赋值 confidence(0.4-0.95) + evidence_count=1
02
Append 追加模式
同 key 带 append=true 即可追加新证据,保留历史轨迹而非简单覆盖,实现观点随证据演化
03
相似检测反馈
写入时自动匹配已有相似记录,预览返回,提示是否追加证据,避免重复存储
04
Key 自动生成
不传 key 自动生成 AUTO.时间戳.序号.hash 格式,上报零门槛,不用每次想命名
05
truth_type 自动推断
按内容关键词自动分类为 9 类:meta_law/rule/config/decision/data/creative/risk/protocol/unknown
06
批量上报接口
payload 传数组一次写 N 条,巡检报告、日报批量上报,不用循环调用
07
Scope 分层记忆
org(全局治理规则) / session(临时任务) / agent(智能体配置) / user(用户偏好),查询可按层过滤
08
/health 健康检查
标准化监控端点,返回服务状态+运行时长+版本号,运维一键巡检
09
/api/refine 自我改进
借鉴 Prime Agent Continual Harness:任务执行完,自动把成功/失败经验提炼成规则写入记忆
10
事实有效期窗口
借鉴 Zep 双时态追踪:自动带 valid_from 创建时间戳,过期查询自动降权70%,过时事实不删除只降权
11
/api/recall 召回接口
借鉴 Hindsight 召回:关键词匹配 + token预算截断,快速从记忆库中检索相关规则
12
冲突演化追溯
写入新规则自动检测相似旧记录,自动标记 supersedes 字段,事实演化路径完整可追溯

四、三层智能架构

本体系遵循三层正交解耦架构,各司其职,形成螺旋上升的进化闭环:

L0
逻辑智能 · 大模型
通用推理动力源,负责理解意图、逻辑推导、内容生成。可替换任意大模型,不绑定生态
L1
执行智能 · 任务智能体
工程化落地层,负责工具调用、任务拆解、错误重试、代码执行。把推理结果变成实际动作
L2
算子智能 · 记忆系统
螺旋进化引擎,负责经验沉淀、规则提炼、自我改进。让系统越用越聪明,跨会话持续演化
逻辑智能(想清楚) → 执行智能(做出来) → 算子智能(学进去) → 反哺下一轮

五、自我进化闭环

这是本体系最核心的升级——从"静态档案"到"动态演化":

任务执行 → 自动复盘成败 → /api/refine 提炼经验 → 写入记忆网关 → 下次任务自动参考

五、API 接口文档

POST /api/report/truth — 写入真值
Header: X-DID: DID-BR-000002
Body: { "key": "META.XXX", "value": { "content": "内容..." } }
返回: { "ok": true, "seq": 12000 }
POST /api/refine — 经验提炼
Header: X-DID: DID-BR-000002
Body: { "trajectory": "执行过程...", "outcome": "success", "task": "任务名" }
返回: { "ok": true, "rule_key": "RULE.REFINE.SUCCESS.xxx" }
GET /api/recall?query=关键词&max_tokens=2000 — 召回记忆
返回: { "query": "xxx", "count": 5, "results": [...] }
GET /health — 健康检查
返回: { "status": "ok", "uptime_seconds": 123 }

在线测试召回接口

六、演进路线(全部完成)

P0
✅ 基础能力 · 已完成
自动置信度/追加模式/相似检测/key自动生成/类型推断/批量上报/scope分层/健康检查/refine接口
P1
✅ 时效能力 · 已完成
事实有效期窗口(valid_from/valid_to)+ token预算召回接口,过时事实自动降权
P2
✅ 冲突治理 · 已完成
冲突自动标记 + supersedes演化追溯,新旧规则关系自动记录,事实演化完整可追溯

七、迭代时间线

2026.10.17 · v1.0 基础版

记忆网关基础写入/读取功能上线,SQLite存储,X-DID鉴权

2026.10.17 · v1.5 对标Hindsight/Mem0

自动置信度 + 证据计数 + append追加模式 + 相似检测 + key自动生成 + 类型自动推断 + 批量上报

2026.10.17 · v2.0-lite 对标Prime Agent

scope分层记忆 + /health健康检查 + /api/refine自我改进 + 有效期窗口 + 召回接口 + 冲突演化追溯,共12项功能全部上线

八、设计原则

轻量化优先零额外组件SQLite 单点存储规则替代服务经验自动沉淀可溯源可审计

禁止引入 Postgres+pgvector、Neo4j 等重组件;禁止为了做记忆系统而新增独立服务进程;禁止为了对齐 benchmark 而过度工程化。

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