ZONGYUAN-ROOT · 元极恒一自治体系
研究工业化流水线
技术白皮书
Research Pipeline V1.0 ｜ 从主题输入到白皮书产出的全链路自动化研究系统
锚定 Ω₀⊂⊙∞⊂Ω ｜ DID-BR-000002 ｜ 元类 M4/M8 理论/行业层 ｜ 开源 Apache-2.0
一、流水线定位
从主题输入 → 文献调研 → 信息整合 → 分析框架 → 白皮书产出 → 元秩序归档的全链路自动化研究系统，支持学术调研、行业分析、技术趋势、竞品分析等场景。
二、全链路阶段
主题定义 → 文献抽取（批量提取+可信度评分）→ 信息整合 → 分析框架 → 白皮书产出 → 元秩序归档（确权+锁档）。
三、核心组件：文献抽取器
| 能力 | 说明 |
|---|
| 批量提取 | 从资料文本提取文献条目（标题/摘要） |
| 可信度评分 | 每条文献 0–5 可信度评级 |
| 结构化输出 | JSON：id/title/url/year/credibility/summary |
四、真实运行验证（2026-10-09）
实测记录
输入「联邦记忆池架构研究」资料文本 → literature_extractor.py → 提取 1 条文献（L001），平均可信度 3.0/5，结构化 JSON 输出（含摘要全文）✅
五、应用场景
- 技术趋势研究：从资料到白皮书一键产出
- 行业分析报告：结构化调研框架
- 竞品分析：批量文献抽取+可信度评级
六、铁律
- 研究结论必须有真实文献支撑，禁止编造引用
- 可信度评分如实标注，低可信不冒充高可信
- 产物带 Ω₀⊂⊙∞⊂Ω 溯源 + 元秩序归档
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