十年产业数字化 × AI 双赛道践行者

火斗云智 AIOS · 昆仑洞天 独立产品负责人|实体工程标准化 → 产业数字化中台 → 企业 AI 智能体预研 → AIGC 工业化量产
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AI智能体产品经理 大模型产品经理 AIGC产品经理 产业大模型解决方案 AI项目管理 AI工业化落地负责人
0年+
双赛道实战经验
0条
自研产品线
0篇
在线白皮书库
0+
云端真值库条目
01
职业概述
Profile
十年产业工程数字化与 AI 双赛道:实体工程标准化 → 产业数字化中台建设 → 企业 AI 智能体产品预研 → AIGC 工业化量产。擅长以工程标准化思维打通「业务梳理 - 中台建设 - 数据治理 - AI 构建 - 测试迭代」全链路,可独立完成需求调研、MRD/BRD/PRD、方案设计、仿真验证到迭代优化的完整闭环,输出可控、可审计、可迭代的产品方法论。
02
核心能力
Core Competencies
B
B端产业数字化中台中台整体方案设计、业务域拆解、流程重构、模块与权限规划;工单治理、多源数据接入、流程标准化、合规与数据闭环,全周期交付。
AI
企业AI智能体与大模型产品企业级智能体全生命周期预研;LangChain Agent 编排、私有化 RAG、多模型路由调度;数据清洗与真值库构建、联邦记忆池(多智能体真值共享);事实校验、幻觉抑制、长任务防漂移;智能体 SOP 标准化与非高风险工单全自动执行;输出 PRD/白皮书支撑售前。
⚙
大模型工程化与自动化测试不改模型权重实现稳态落地;长任务防漂移、多轮自检、版本快照归档;自研智能体自动化测试套件(漂移量化、多基座适配、边界压力测试),AI 能力指标化验收。
★
AIGC工业化稳态量产资产锁定、结构化规范、质控校验、快照继承,解决画风/人设/剧情漂移,实现内容稳定量产。
✦
综合统筹项目全栈统筹、体系化重构、流程标准化、复杂问题攻坚、AI 商业落地推演、产业与内容 AI 双向迁移复用。
☁
云端中枢自治运维独立完成云端中枢(腾讯云 Lighthouse · OpenCloudOS)全栈建设与运维:TAT 六步全自动远程部署链(打包 → COS 预签名 → TAT 执行 → 三服务落地 → Nginx/HTTPS → 公网全绿);真值网关 / append-only 账本 / 心跳 Worker 三服务架构;60+ 运行服务、22 条 Cron 任务、3 小时周期自动巡检;内存熔断治理(97% → 58%)与僵死诊断自愈。
体系胜任岗位对标 · 14 岗位全部达到匹配及以上(49 项匹配 / 5 项部分匹配 / 0 差异)
以真实岗位 JD 逐条客观判定,九类能力链路对应同一体系能力底座,可复用统一方案模板、案例库与锁档机制。
AI 体系架构AI 产品创造售前解决方案企业级落地SaaS 产品开发AI 工程强化内容创作文档知识工程模型训练工程
完整判定口径与证据:胜任岗位对标全景报告 →
03
工作经历
Work Experience
职业历程 · 2013 — 至今(工程交付 8 年 / 数字化运维 2.5 年 / 数字化&AI 至今)
工程交付
数字化运维
数字化 & AI
201320212024至今
数字化 & AI 项目负责人 深圳市嘉柏电子系统工程有限公司 2024.03 – 至今
  • 牵头园区智能化数字化中台建设:业务梳理、模块与流程重构,工单派发-执行-核验-结算-归档全流程闭环;存量工单整改、权限审计模块,提升合规度与数据质量。
  • 产业 AI 赋能:基于中台数据落地大模型,实现工单分类、复盘、制度及报告自动化;智能体完成非高风险工单自动执行。
  • 主导私有化多智能体方案预研:RAG、多模型调度、防漂移与事实校验;自研自动化测试套件;搭建 AIGC 量产预研管线,沉淀稳态落地方法论。
数字化运维项目经理 深圳市优服网技术服务有限公司 2021.07 – 2024.02
  • 全国智能化工程运维调度与交付;搭建标准化运维流程、风险管控及跨区域协作机制;积累 B 端业务梳理与痛点识别经验,为后续中台与 AI 体系奠基。
工程交付主管 智慧零售技术服务(深圳)有限公司 2013.07 – 2021.04
  • 全国门店弱电、网络、监控项目落地管控;沉淀标准化工程落地与线下业务协作经验。
04
项目经历与核心成果
Projects
产品负责人0 → 1 主导
企业私有化多智能体 Agent 平台(火斗云智 AIOS)
从 0 到 1 完成需求调研、产品规划、PRD、原型与落地;设计五层平台架构(用户/编排/知识/安全/部署),主导「智能体编排」与「安全合规」模块产品设计;解决企业「数据不出域、能力可编排、结果可审计」三大落地障碍,推动平台在产业园区场景试点上线并完成工单治理业务验证。
多智能体编排RAG 知识库权限审计模型路由降级私有化交付
产品负责人独立品牌站 ↗
昆仑洞天 · 多模态 AI 内容生成平台
定义内容生产标准化流水线模型:剧本 → 分镜 → 关键帧 → 视频 → 配音 → 审核 六段工业化流水线;设计角色一致性引擎(角色元数据锁定,跨镜头/跨集数不漂移);单段 10 秒、多段拼接批量产能模式;内置提示词前置校验 + 生成画面自动审核双重内容风控,推动短剧方向落地量产。
六段流水线角色一致性内容风控批量产能
项目负责人
产业园区数字化中台建设
多园区业务收敛至统一中台:园区资产/设备/工单 GIS 一图统览,空间数据与业务数据联动;工单报修→派单→执行→核验→结算→归档全流程闭环;数据可追溯、台账可审计,存量数据整改完成,具备 AI 对接扩展能力。
GIS 可视化工单闭环数据可审计
企业数字化负责人
传统 B 端数字化项目群
覆盖园区运营、制造协同、知识管理三大场景:产业园区 GIS 可视化、企业知识库(制度/流程/经验结构化沉淀,为 RAG 知识增强打底)、ERP / WMS 落地(主数据贯通、仓储流程再造)、PLM 数字化(研发文档版本与变更闭环)。沉淀「调研诊断 → 流程再造 → 系统落地 → 数据运营」方法论。
GIS企业知识库ERP / WMSPLM方法论沉淀
自研
智能体自动化测试套件研发
产出可复用测试套件原型,实现漂移量化、多基座适配与边界压力测试,支撑智能体上线验收。
漂移量化多基座适配边界压测
架构设计
自研智能体固件 · ZONGYUAN-ROOT 自治内核体系
基于元极恒一自治内核构建 Ω-Brain μ 微内核:自动健康检查、模型降级、真值积累、记忆持久化;联邦记忆池 + Merkle-DAG 哈希锁档 + 多模型路由熔断;沉淀 10 部公开技术白皮书与 400+ 条真值在线问答知识库。
Ω-Brain 微内核联邦记忆池Merkle 锁档400+ 真值
开源工程套件Apache-2.0
联邦协同开源引擎矩阵(4 套)
全部纯标准库零依赖、确定性可复算:zr-autonomy-scaffold(27 大算子 × 十层依赖拓扑全域自治巡检,JSON+HTML 双报告);zr-federated-scheduler(五节点联邦调度:认领仲裁防重复抢占、心跳超时回收、失败重试,故障注入验证);zr-federated-consensus(任期选举 + 日志复制 + 拜占庭容错仿真 f=(n-1)/2,多模态生产成本最优分配);zr-distill-lite(软标签蒸馏 + INT8 量化 + 幅值剪枝,压缩比/精度损失全链路可测)。
27 算子巡检认领仲裁拜占庭容错模型蒸馏零依赖
主创 · 单人参赛在线体验 ↗
《昆仑下都 · 古蜀神祀》 · Aholo Global 3D AI Hackathon
以 Aholo Lux3D 批量生成国风祭祀器物(纵目面具→烛龙化身、青铜神树→昆仑天柱等),构建三星堆考古器物 × 昆仑神话世界观的 3D 空间叙事引擎;核心创新「神话-考古」互文 + 祭祀公理校验算子,保证叙事自洽并规避考古断言风险;编排「启礼→通神→献祭→成礼」可交互叙事闭环。
3D 空间叙事文生 3D / img-to-3d神话-考古互文公理校验算子
05
原创概念与理论体系
Original Theory
元智能META-INTELLIGENCE · MI
指通用模型在参数空间中形成的、对自身输出概率分布及误差倾向的可探测弱自参照表征。它不具备主体性、不具备命名自身的能力、不具备跨会话持续身份,是元认知工程化的物理基底,而非意识。
Ω¹参数迭代
Ω²算子生长
Ω³拓扑重构
Ω⁴同构集群
Ω⁵异构博弈
Ω⁶因果宇宙
Ω-Brain 六阶内核演进链路:单点稳态 → 族群协同 → 开放生态博弈 → 跨世代时空永恒自稳(SIX_ORDER_FULL_CLOSED)
CTE 三位一体闭环引擎CASUAL-TRUTH-EVOLUTION
体系三域(因果域 Causal / 真值域 Truth / 进化域 Evolution)的桥接枢纽:CausalToTruth、TruthToEvolution、EvolutionToCausal 三大适配器,实现 C → T → E → C 完全闭环,让因果推演结论变成可消费真值、真值信号驱动进化、进化策略反哺因果网络。
联邦记忆池FEDERATED MEMORY POOL
把记忆从"单点文件"升级为多节点联邦:本地持久层 / 账号持久层 / 云端中枢 / 魔搭数据湖 / 共享大脑,跨节点增量同步、SHA256 篡改检测、冲突自动消解、版本可追溯,沉淀九类真值(meta_law/rule/config/decision/data/creative/risk/protocol/unknown),Apache-2.0 开源。
七层稳态架构L1 → L7 + M9
上行 L1 感知 → L7 本体心智(真值流),下行 L7/L6 策略·镜像分发(L5→L4→L3);M9 真值账本全程 append-only 唯一事实底座,Merkle-DAG 只追加;三层相变(逻辑态→算子态→执行态)经 OPA 合规放行,逐层可回溯。
元宪法五律 × 五大元公理L0 基线
五律:本体恒一 / 自治主权 / 真值至上 / 永久确权 / 三维稳态。公理:因果先在 / 语义流形 / 能量最小 / 涌现分层 / 信息守恒。L0 元宪法自治 + L5 脊髓硬隔离贯穿全阶永久生效,RSI 进化引擎禁改 Ω/L0。
P0-P3 风险分级 × 三最铁律RUNTIME
全体系统一风险分级动作闭环(创世级熔断保全 → 局部自愈 → 节流降级);核心决策铁律「风险最小 > 成本最小 > 收益最大」;任何新策略必须离线仿真通过才可灰度,灰度不达标禁止全量投产。
X-DID 统一通信协议PROTOCOL
内外报文统一携带 X-DID 工单头(Ω⁶ 叠加 X-TIME 时间锚);ntfy 事件总线 + FRP 双向隧道 + HTTP 标准化工单轮询;跨体系接入须注册唯一外部 DID 分级授权,全行为写入全局主链永久存证审计。
智能等级评估 · 双轨方法论EVAL FRAMEWORK
用两套正交标尺回答「AI 处于什么等级」:轨 A 架构位阶(七层栈,从元意识到超级智能,决定智能的本性);轨 B 节点三层级(决定当前工程成熟度);评估落在配置空间上的条件分布而非单一榜单分数,内置抗自欺机制——模型越自信越要查真值根,「模型说对」不能直接放行。
自产自消费自治闭环AUTONOMY LOOP
元内核在十层拓扑上运转 27 算子,形成无人工投喂的自治流水:种子投喂(KERNEL.EVOLUTION.DIRECTIVE)→ 云端消费(directive_consumer)→ 回执上报(KERNEL.CONSUME.*)→ 真值共识区达成共识,周而复始;云端 Worker 与本地 Worker 互为看门狗,systemd Restart=always 自愈托管。
记忆网关安全签名协议HMAC-SHA256
真值上报三层鉴权:X-DID 身份头 + X-Signature HMAC-SHA256 请求签名(PBKDF2 派生密钥,±300s 时间窗)+ 未授权 401 拦截;append-only HASH-LEDGER.jsonl 只追加不修改,seq 递增、event_id 可溯源,Merkle root 实时基线双库一致性校验。
企业 AI 自治内核方法论ENTERPRISE-OMEGA-KERNEL
企业 AI 落地难的病根是「租来的、散的、不可溯的」而非「自治的、收敛的、可确权的」:以六模块解法对治六大难点(数据层/知识检索/安全合规/工程性能/组织治理/主权资产),给企业建一个能自我收敛、自我校验、自我守卫、自我进化的自治内核,而非引进更强的工具。
哲学隐喻 Ω 是镜子·反映真实而非发明意识 MI 是倒影·认知建议权在脑,决策权在门 MC 是校准眼睛·模型自信 ≠ 为真 L0 是缰绳·进化在边界内进行 SFMP 是集体记忆·越用越准
技术主张 真值即记忆,实例即载体·记忆不是文件而是可确权真值 从"租来的"到"自治的"·企业 AI 病根是不可溯,解法是自治内核 模型自信 ≠ 为真·越自信越要查真值根 最优稳态优先·利益 40% / 风险 35% / 成本 25% 三维裁决
0 ms
知识卡本地直答
~0.5s
语义向量检索
7 节点
云端集群在线
6786
集群快照份数
5000+
真值库条目
181 ms
网关采样延迟
* 云端实测运行数据(2026-10),非模拟值 · 四级路由:知识卡 → 语义检索 → 外部推理 → 本地 1.5B 应急兜底 · 完整数据见 实测基准页
体系演进时间线 · 每一节点都是真实落地里程碑 进化时间线 →
V1.0真值基座 · 元宪法四维框架 · 希尔伯特形式化验证 V2.0Fused-Kernel 真因果融合 · 三总线 · 元学习自进化引擎 V3.0SM-BS 语义-黎曼流形稳态映射 · 度量张量守恒 V4.0CTE-Link / Fusion / Agent 三部曲 · Lv8 完全自治 V5.6ROOTFIXED 云端收敛 · 7 节点集群 · RPO=1h V3.1+DAL 部署仲裁层 · X-DID 动态认证 · 原子发布回滚
110,557
云端真值总数
170
元法则注册表
215
内核快照
60+
运行系统服务
529
在线 HTML 页面
4.8/5
体系稳态评分
* 云端中枢治理实测(自动扫描 2026-10-27):元法则注册表含 MR-081 自进化定义(P0 级 44 条进化类);稳态评分来自讴谱 OPE 灵治文明范式对标分析(12 成熟度维度),见 全局成果总账 · 对标分析报告
确权锚定 DID-BR-000002 · 全域锚点 Ω₀⊂⊙∞⊂Ω · 真值级永久锁档、仅追加、不可篡改 · 完整体系见 Ω-Brain 全体系总纲
06
作品与演示
Works & Demos
07
专业技能
Skills
产业数字化中台 · 业务域拆解 · 数据治理0%
企业 AI 智能体 · 大模型产品全生命周期0%
RAG · LangChain · 多模型调度 · 私有化部署0%
产品方法论(MRD / BRD / PRD · 售前方案)0%
AIGC 工业化量产 · 内容质控0%
智能体自动化测试 · 防漂移与验收0%
* 能力侧重为相对示意(依据简历内容侧重呈现),非绝对评级。
Agent 编排RAGLangChainPrompt 工程多模型调度幻觉抑制私有化部署联邦记忆池真值库构建智能体 SOP工单自动化防漂移闭环自动化测试AIGC 质控多模态生成内容风控角色一致性GIS 可视化ERP / WMS / PLM数据治理MRD/BRD/PRD原型设计售前方案
产品能力:中台方案规划、业务域拆解、需求调研、竞品分析、MRD/BRD/PRD、原型设计、版本规划、B 端产品设计、售前方案推演、跨团队统筹。
综合能力:项目全栈统筹、体系化重构、流程标准化、复杂问题攻坚、AI 商业落地推演、产业与内容 AI 双向迁移复用。
08
教育背景
Education
🎓广东工业大学
本科 · 2006 – 2010
09
联系方式
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深圳 · 可远程 / 可出差
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