Aholo Global 3D AI Hackathon · Project Report

CyberForge 工业仿真
数字孪生中枢

CyberForge Industrial Digital Twin Hub — Sim2Real for Automotive Manufacturing
参赛团队宝琳战队
团队编号3FO4K4W12M5W
成员法线之建造者(3FO4FN29SJXN)
核心引擎Aholo Lux3D
在线资产52 GLB
目标奖项具身智能应用奖
01

项目概述与创意

CyberForge 是一套面向汽车制造场景的可交互工业仿真数字孪生系统。作品以真实汽车工厂工艺为主线,在浏览器中复刻"冲压 / 焊装 → 涂装 → 总装 → 电池 PACK → 下线检测"的完整生产流程,并以此为试验场延伸具身智能的 Sim2Real(仿真到现实)方向。

系统全部三维资产由群核 Aholo Lux3D 生成,使用 three.js 在网页端拼装为可实时交互的车间,并叠加物理引擎、环境光遮蔽、景深与 3D 高斯泼溅(3DGS)真渲染。评审通过手机或电脑点击链接即可进入,无需安装。

45在线加载 GLB 资产
~17MB首屏核心组体积
5工艺车间主题分区
核心命题:让网页内的工业仿真在光照、尺度、工艺布局与交互上向真实工厂对齐,而非停留在视觉特效层面;同时把生成式 3D 资产转化为可被机器人策略训练复用的仿真场景。
02

系统技术架构

系统采用五层闭环架构,覆盖从空间感知到自主进化的完整链路,并配套独立的架构可视化页 architecture.html。

层级职责实现方式
感知层场景理解、视觉后处理SSAO 环境光遮蔽、景深 Bokeh、Bloom、3DGS 点云
决策层任务调度、状态监测生产状态面板、OEE/产量动态数据、故障模拟与报警
执行层设备运动、物理交互程序化 4DOF 关节机械臂、AGV 往返、cannon-es 重力碰撞
孪生层数据闭环、数字映射工位状态孪生、API 能力矩阵、第一人称巡检
进化层资产自治迭代定时任务驱动 Lux3D 主题批次生成、压缩、接入
03

真值锚点:对齐的国际与国家标准

以下四组指标不是自拟数字,每条都可回溯到公开来源;推导过程写成可自行复算的形式,供评审核验。

一、架构分层对齐 ISO 23247

ISO 23247《面向制造的数字孪生框架》按四个域组织:可观测制造元素域、数据采集与设备控制域、数字孪生核心域、用户域。本作品的对应实现:

ISO 23247 域本作品对应实现
可观测制造元素域(OME)10 个核心工位 + 1 件控制环基座 + 34 个扩展工位,共 45 件在线加载资产
数据采集与设备控制域工位状态采样、故障报警事件(焊接工位 3 温度异常等)、设备控制回写
数字孪生核心域模型同步、状态渲染、故障可视化、产能看板
用户域浏览器端总览、本报告书与评审材料入口

二、OEE 可复算算例

OEE = 可用率 × 表现指数 × 质量指数。给定一组可自行验算的数:某班工作 8h(480min),计划停机 10min,故障停机 30min,设备调整 35min,理论节拍 1min/件,产出 400 件,其中废品 20 件。

  • 计划运行时间 = 480 − 10 = 470min;实际运行时间 = 470 − 30 − 35 = 405min
  • 可用率 = 405 / 470 = 0.86(86%)
  • 表现指数 = 400 / 405 = 0.98(98%)
  • 质量指数 = (400 − 20) / 400 = 0.95(95%)
  • OEE = 0.86 × 0.98 × 0.95 ≈ 0.80(80%)

等价恒等式:OEE = 合格产品理论加工总时间 / 负荷时间 = (1 × 380) / 470 ≈ 80.9%,与上式互相印证。

三、协作工位安全阈值

人机协作区标注的阈值取自工业机器人安全要求体系(GB 11291 / ISO 10218,协作机器人 GB/T 36008):手动引导速度不超过 250 mm/s;法兰或末端执行器处最大动态功率 80W、最大静态力 150N,超过即触发保护性停止;工作单元最小安全距离 500mm,末端速度超过 2 m/s 时按 L = K×T+C 动态计算;与安全相关的控制系统至少达到 PL=d、类别 3。

四、数字孪生五维对应

按五维模型(物理实体 PE、虚拟模型 VE、服务系统 Ss、孪生数据 DD、连接 CN):PE 为工位设备;VE 为 45 件 GLB 构建的场景模型;Ss 为产能看板与本报告;DD 为资产清单、门禁结果与故障事件;CN 为页面之间的状态同步。

群核技术栈应用(核心证据)

群核 Aholo Lux3D 在本项目中承担全部核心三维内容的生成,并结合 Aholo API 多类能力与 3DGS 世界生成,构成完整技术栈。所有 GLB 均通过官方 API 异步任务生成,可由任务号溯源。

36文生 3D(G1-Turbo / G1)
10图生 3D 高保真旗舰
1World 3DGS 场景

调用的 Aholo 能力矩阵

能力用途代表任务号
文生 3D车间设备、流水线、检测线 36 件4793601 起 / 4825620 系列 / 4826084 系列
图生 3D高保真机械臂、焊接/喷涂机器人4817838、4821307、4821311
多模态生图材质特写、图生 3D 参考图4816921、4817702、4821210、4821214
部件拆分机械臂构件分解 2 件4843142、4843255
关节化动画真实 URDF 关节结构输出 3 件(5/6/5 link)4830369、4838390、4842962
World 3DGS赛博工业控制室全景 + PLY/SPZ3FO4K4RL60CG
证据链说明:图生 3D 采用"多模态生图(参考图)→ 图生 3D 锚定"两步闭环;验证发现 G1 版本可稳定生成、G1-Turbo 图生通道失败,故图生统一走 G1,失败任务不产生积分消耗。
04

关键资产迭代对比

原始生成 GLB 体积较大(含高分辨率贴图),直接加载会导致首屏长时间黑屏。项目建立标准化三步压缩流水线,在保留 PBR 材质与结构的前提下大幅降低网页传输体积。

阶段处理体量结果
原始生成件Lux3D 直接输出,贴图最高 2048+raw_backup 留存约 527MB(25 件)
减面 / Dracosimplify 减面 + Draco 几何压缩141MB → 101MB
贴图三步流水线resize 2048 → WebP q82 → Draco101MB → 线上约 14MB(首批)
线上全量53 个 GLB 文件;实际加载 45(10 显式 + 1 基座 + 34 扩展),8 件未入场 —— 6 件储备 CF-047–052、1 件映射未启用 CF-006 地砖、1 件 CF-003 拆分副件合计约 104MB,单件多为 1.5–3.2MB(CF-006 为 11MB 特殊件)
合规声明:原始件与线上压缩件为同一资产的两次编码,几何与贴图内容对应、仅编码和分辨率不同,二者 SHA256 不同属正常现象,非不同资产。原始件留存于 raw_backup 备查。

分层加载架构

05

核心功能与真实尺度复刻

生产工艺与设备

  • 多工位流水线,白车身沿约 20m 传送带移动
  • 8 台机械臂分工位执行焊装 / 涂装 / 总装
  • 焊接火花粒子、车间墙面与黄色安全标线
  • 电池 PACK 车间与下线检测线成套设备

交互与可视化

  • 第一人称 1.7m 人眼巡检、工位特写镜头
  • 生产状态面板(动态产量 / OEE / 工位状态)
  • 故障模拟与红色报警、API 能力矩阵面板
  • cannon-es 物理引擎演示重力与碰撞

真实尺寸比例

场景以米为单位按真实工业尺度建模:程序化关节机械臂总高约 1.5m,底座直径约 0.4m;AGV、传送带、车间层高与安全通道均参照真实工厂尺度,并以 1m 网格作为参考基准。光照采用白色顶光加暖黄工作灯,替代早期赛博朋克配色,向真实车间环境对齐。

效果截图位:此处插入真实浏览器运行截图(主场景全景 / 工位特写 / 3DGS 页 / 生产面板),需在支持 WebGL 的浏览器中实拍后补入
06

具身智能 Sim2Real 方向

项目以数字孪生车间作为机器人策略的仿真训练场,探索从仿真到现实(Sim2Real)的迁移路径,对应赛事「具身智能应用奖」。

当前边界:机械臂关节为受控周期动画而非逆运动学求解,孪生数据为模拟值;这是后续接入 rl_training / ONNX 策略权重的方向,报告如实标注。
07

官方五维评审对应

评审维度权重项目对应自评
群核技术栈应用30%46 资产全部 Lux3D 生成,多 API 闭环,任务号可溯源强
作品有趣程度25%第一人称巡检、故障报警、物理演示、3DGS 沉浸场景中良
创新性20%生成式 3D + 数字孪生 + Sim2Real 具身智能融合中良
完成度20%在线 Demo 稳定可运行、移动端可访问、分层加载中良
传播5%待发布小红书 #Aholo黑客松待补

最终得分 = 专家评委 70% + 玩家评委 30%。

08

提交物与访问链接

类别材料状态
必交项目报告书(本文件)已完成
必交完整在线 Demo(真实运行)已部署
加分项目源代码打包待打包
加分魔搭社区发布待发布
加分小红书 #Aholo黑客松待发布

在线地址(完整网页链接,可直接点击)

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